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HASSAN, Waqar e MALETZKE, André Gustavo e BATISTA, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves. Pitfalls in quantification assessment. 2021, Anais.. Aachen: CEUR-WS, 2021. Disponível em: http://ceur-ws.org/Vol-3052/paper23.pdf. Acesso em: 02 maio 2024.
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Hassan W, Maletzke AG, Batista GE de APA. Pitfalls in quantification assessment [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 maio 02 ] Available from: http://ceur-ws.org/Vol-3052/paper23.pdf
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ABNT
HASSAN, Waqar e MALETZKE, André Gustavo e BATISTA, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves. Accurately quantifying a billion instances per second. 2020, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.1109/DSAA49011.2020.00012. Acesso em: 02 maio 2024.
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Souza VMA de, Reis DM dos, Maletzke AG, Batista GE de APA. Challenges in benchmarking stream learning algorithms with real-world data [Internet]. Data Mining and Knowledge Discovery. 2020 ; No 2020( 6): 1805-1858.[citado 2024 maio 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10618-020-00698-5
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Souza VMA de, Reis DM dos, Maletzke AG, Batista GE de APA. Challenges in benchmarking stream learning algorithms with real-world data [Internet]. Data Mining and Knowledge Discovery. 2020 ; No 2020( 6): 1805-1858.[citado 2024 maio 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10618-020-00698-5
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MALETZKE, André Gustavo et al. The importance of the test set size in quantification assessment. 2020, Anais.. Vienna: IJCAI, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.24963/ijcai.2020/366. Acesso em: 02 maio 2024.
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MALETZKE, André Gustavo. Binary quantification in non-stationary scenarios. 2019. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-19032020-091709/. Acesso em: 02 maio 2024.
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Reis D dos, Maletzke AG, Cherman EA, Batista GE de APA. One-class quantification [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2019 ; 11051 273-289.[citado 2024 maio 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-10925-7_17
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MALETZKE, André Gustavo et al. DyS: a framework for mixture models in quantification. 2019, Anais.. Palo Alto: AAAI Press, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.1609/aaai.v33i01.33014552. Acesso em: 02 maio 2024.
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Vancouver
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MALETZKE, André Gustavo et al. On the need of class ratio insensitive drift tests for data streams. Proceedings of Machine Learning Research : PMLR. Brookline: Microtome Publishing. Disponível em: http://proceedings.mlr.press/v94/maletzke18a.html. Acesso em: 02 maio 2024. , 2018
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Maletzke AG, Reis D dos, Cherman EA, Batista GE de APA. On the need of class ratio insensitive drift tests for data streams [Internet]. Proceedings of Machine Learning Research : PMLR. 2018 ; 94 110-124.[citado 2024 maio 02 ] Available from: http://proceedings.mlr.press/v94/maletzke18a.html
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BATISTA, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves et al. Automatic insect recognition with optical sensors with variability of temperature and humidity. 2018, Anais.. Sacramento: American Mosquito Control Association, 2018. Disponível em: https://ashq.eventsair.com/QuickEventWebsitePortal/amca-84th-annual-meeting/amca84annmtgevs/ExtraContent/ContentSubPage?page=2&subPage=2. Acesso em: 02 maio 2024.
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Batista GE de APA, Maletzke AG, Milaré CR, Nadai BL de, Saroli J, Singh S, Corbi JJ, Keogh E, Mafra-Neto A. Automatic insect recognition with optical sensors with variability of temperature and humidity [Internet]. Abstracts. 2018 ;[citado 2024 maio 02 ] Available from: https://ashq.eventsair.com/QuickEventWebsitePortal/amca-84th-annual-meeting/amca84annmtgevs/ExtraContent/ContentSubPage?page=2&subPage=2
Vancouver
Batista GE de APA, Maletzke AG, Milaré CR, Nadai BL de, Saroli J, Singh S, Corbi JJ, Keogh E, Mafra-Neto A. Automatic insect recognition with optical sensors with variability of temperature and humidity [Internet]. Abstracts. 2018 ;[citado 2024 maio 02 ] Available from: https://ashq.eventsair.com/QuickEventWebsitePortal/amca-84th-annual-meeting/amca84annmtgevs/ExtraContent/ContentSubPage?page=2&subPage=2
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REIS, Denis et al. Classifying and counting with recurrent contexts. 2018, Anais.. New York: ACM, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3219819.3220059. Acesso em: 02 maio 2024.
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Reis D, Maletzke AG, Silva DF, Batista GE de APA. Classifying and counting with recurrent contexts [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 maio 02 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3219819.3220059
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MALETZKE, André Gustavo e REIS, Denis Moreira dos e BATISTA, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves. Combining instance selection and self-training to improve data stream quantification. Journal of the Brazilian Computer Society, v. 24, p. 1-17, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/s13173-018-0076-0. Acesso em: 02 maio 2024.
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Maletzke AG, Reis DM dos, Batista GE de APA. Combining instance selection and self-training to improve data stream quantification [Internet]. Journal of the Brazilian Computer Society. 2018 ; 24 1-17.[citado 2024 maio 02 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s13173-018-0076-0
Vancouver
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Lee HD, Monard MC, Honorato D de F, Lorena AC, Ferrero CA, Maletzke AG, Zalewsky W, Coy CSR, Fagundes JJ, Wu FC. Mapping unstructured data in digital and printed documents into attribute-value tables. In: Towards a trans-disciplinary technology for business intelligence : gathering knowledge discovery, knowledge management and decision making. Aachen: Shaker Verlag; 2011. [citado 2024 maio 02 ]
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MALETZKE, André Gustavo. Uma metodologia para extração de conhecimento em séries temporais por meio da identificação de motifs e da extração de características. 2009. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2009. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04062009-201445/. Acesso em: 02 maio 2024.
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Maletzke AG. Uma metodologia para extração de conhecimento em séries temporais por meio da identificação de motifs e da extração de características [Internet]. 2009 ;[citado 2024 maio 02 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04062009-201445/
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MALETZKE, André Gustavo e BATISTA, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves e LEE, Huei Diana. Uma avaliação sobre a identificação de Motifs em séries temporais. 2008, Anais.. Foz do Iguaçu: Unioeste, 2008. . Acesso em: 02 maio 2024.
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Maletzke AG, Batista GE de APA, Lee HD. Uma avaliação sobre a identificação de Motifs em séries temporais. Anais. 2008 ;[citado 2024 maio 02 ]
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Maletzke AG, Batista GE de APA, Lee HD. Uma avaliação sobre a identificação de Motifs em séries temporais. Anais. 2008 ;[citado 2024 maio 02 ]
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CESTARI, Daniel Moreira e MALETZKE, André Gustavo e BATISTA, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves. Avaliação do algoritmo de força-bruta para a identificação de padrões freqüentes em séries temporais. 2008, Anais.. Foz do Iguaçu: Unioeste, 2008. . Acesso em: 02 maio 2024.
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Cestari DM, Maletzke AG, Batista GE de APA. Avaliação do algoritmo de força-bruta para a identificação de padrões freqüentes em séries temporais. Anais. 2008 ;[citado 2024 maio 02 ]
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Cestari DM, Maletzke AG, Batista GE de APA. Avaliação do algoritmo de força-bruta para a identificação de padrões freqüentes em séries temporais. Anais. 2008 ;[citado 2024 maio 02 ]
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MALETZKE, André Gustavo et al. Algumas abordagens para mineração de séries temporais aplicadas a dados de segurança de barragens. 2007, Anais.. [S.l.: s.n.], 2007. . Acesso em: 02 maio 2024.
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Maletzke AG, Lee HD, Monard MC, Chung WF. Algumas abordagens para mineração de séries temporais aplicadas a dados de segurança de barragens. Anais. 2007 ;[citado 2024 maio 02 ]
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Maletzke AG, Lee HD, Monard MC, Chung WF. Algumas abordagens para mineração de séries temporais aplicadas a dados de segurança de barragens. Anais. 2007 ;[citado 2024 maio 02 ]